애플의 인공지능(AI) 기술이 마침내 베일을 벗었다. 애플은 6월 10일(현지시간) 미국 캘리포니아주 쿠퍼티노 본사에서 열린 세계개발자회의(WWDC24)에서 아이폰용 iOS 18을 비롯한 여러 운영체제(OS) 업데이트를 대규모로 공개했다. 이번 행사에서 애플은 '애플 인텔리전스'(Apple Intelligence)라고 불리는 AI 시스템을 발표했다. 애플 인텔리전스는 내장형 AI와 클라우드 AI를 모두 이용하는 하이브리드형 AI로, 시리의 성능 업그레이드가 핵심이다. 업그레이드된 시리는 캘린더, 카메라, 메일 등 앱에서 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 챗봇과 결합해 자연스러운 대화 능력을 갖추게 된다.
애플은 최근 오픈AI와 파트너십을 체결하고, 이번 WWDC24에서 이를 공식 발표했다. 이를 통해 애플은 시리의 성능을 한층 더 끌어올릴 예정이다. 전문가들은 애플이 아이폰 사용자들에게 챗GPT 4o와 유사한 업그레이드 버전의 시리를 통해 대화형 인공지능 서비스를 제공할 것으로 예상하고 있다.
애플의 AI 전략이 발표되면서, 업계는 향후 시장에 어떤 변화를 가져올지 주목하고 있다. 애플이 AI 후발주자인 만큼, 선두주자인 구글, 삼성전자, 메타 등의 빅테크들과의 격차를 얼마나 빠르게 좁힐 수 있을지 관심이 쏠리고 있다. 새로운 AI 기능은 M1 칩 이상이 들어간 기기에서 사용할 수 있으며, 아이폰의 경우 아이폰 15 프로·프로맥스와 아이폰 16 시리즈부터 적용될 예정이다.
애플의 AI 전략 발표로 인해 MS, 구글, 메타, 삼성전자 등 주요 경쟁사들의 AI 전략도 변화할 것으로 예상된다. 구글은 기존의 강력한 검색 엔진과 결합한 AI 기술을 더욱 발전시켜 사용자 경험을 강화할 것으로 보이며, MS는 오픈 AI와의 협력을 통해 자사의 클라우드 서비스와 결합한 AI 솔루션을 더욱 확장할 가능성이 크다. 메타는 소셜 미디어와 VR/AR 기술에 AI를 접목해 새로운 사용자 경험을 창출할 것이며, 삼성전자는 자사의 하드웨어 기술력과 결합한 AI 기능을 통해 스마트폰, 가전제품 등에서의 사용자 경험을 혁신할 것으로 전망된다.
1. 애플의 AI 전략과 경쟁사들과의 차이점
애플의 AI 전략은 몇 가지 주요 측면에서 경쟁사들과 차별화됩니다.
1) 프라이버시 중심 접근:
애플은 사용자 프라이버시를 매우 중요하게 여깁니다. AI 기술을 개발할 때도 데이터 수집을 최소화하고, 사용자 데이터를 보호하는 데 중점을 둡니다. 예를 들어, 애플은 많은 AI 작업을 기기 내에서 처리하여 사용자 데이터를 클라우드로 보내지 않습니다. 이는 경쟁사들이 클라우드 기반 AI 솔루션을 선호하는 것과는 대조적입니다.
2) 하드웨어 통합:
애플은 AI 기능을 하드웨어와 긴밀히 통합하는 전략을 취합니다. 애플의 A 시리즈 칩셋에는 뉴럴 엔진이 내장되어 있어, AI 연산을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이는 애플 기기에서 AI 성능을 극대화하고 전력 효율성을 높이는 데 기여합니다.
3) 에코시스템 중심:
애플은 자사의 에코시스템 내에서 AI 기술을 통합하고 최적화하는 데 집중합니다. iOS, macOS, watchOS 등 모든 플랫폼에서 일관되게 AI 기능을 제공하며, 이를 통해 사용자 경험을 향상시킵니다. 예를 들어, Siri, 사진 앱의 얼굴 인식 기능, 애플 뮤직의 추천 시스템 등이 있습니다.
4) 사용자 경험 개선:
애플은 AI를 사용하여 사용자의 일상적인 경험을 개선하는 데 초점을 맞춥니다. 이는 단순히 기술적인 혁신을 넘어, 사용자가 느끼는 편의성과 만족도를 높이는 방향으로 AI를 활용하는 것을 의미합니다.
5) 개발자 지원:
애플은 개발자들이 자사의 플랫폼에서 AI 기능을 쉽게 활용할 수 있도록 다양한 도구와 프레임워크를 제공합니다. Core ML, Create ML, 그리고 SiriKit과 같은 도구는 개발자들이 강력한 AI 기능을 애플 기기에 통합할 수 있도록 돕습니다.
이러한 전략들은 애플이 경쟁사들과 차별화되는 주요 요소들입니다. 애플은 프라이버시 보호, 하드웨어 통합, 사용자 경험 향상에 중점을 두어 AI 기술을 발전시키고 있습니다.
2. 애플의 AI 전략이 미래 기술 발전에 미칠 영향
애플의 AI 전략이 미래 기술 발전에 미칠 영향은 여러 측면에서 긍정적으로 평가될 수 있습니다:
1) 프라이버시 중심의 AI 발전:
애플의 프라이버시 중심 접근 방식은 AI 기술이 발전함에 따라 사용자 데이터를 보호하는 방법에 대한 새로운 표준을 제시할 수 있습니다. 이는 다른 기업들도 프라이버시를 중시하는 AI 개발 방향을 채택하도록 유도할 수 있으며, 전반적인 데이터 보호 수준을 높이는 데 기여할 것입니다.
2) 엣지 컴퓨팅의 보편화:
애플은 많은 AI 연산을 기기 내에서 처리하는 엣지 컴퓨팅을 강조합니다. 이는 데이터 전송의 지연을 줄이고, 실시간 처리 능력을 향상시키며, 전반적인 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다. 이러한 접근 방식은 미래에 더 많은 기업들이 엣지 컴퓨팅을 도입하게 만들고, 이를 통해 분산형 AI 시스템이 보편화되는 데 기여할 것입니다.
3) AI와 하드웨어의 긴밀한 통합:
애플은 AI 기능을 자사 하드웨어와 긴밀히 통합하여 최적의 성능을 발휘하도록 합니다. 이는 다른 하드웨어 제조사들도 AI 기능을 더 효율적으로 통합할 수 있는 방법을 모색하게 만들고, AI 칩셋 개발과 같은 하드웨어 혁신을 촉진할 것입니다.
4) 사용자 경험 중심의 AI:
애플의 AI 전략은 사용자 경험을 최우선으로 고려합니다. 이는 AI 기술이 단순히 기술적 진보에 그치지 않고, 실질적으로 사용자에게 도움이 되는 방향으로 발전하게 할 것입니다. 사용자 중심의 AI 개발은 더 직관적이고 유용한 애플리케이션과 서비스를 창출하는 데 기여할 것입니다.
5) 개발자 생태계 강화:
애플은 개발자들이 쉽게 AI 기술을 활용할 수 있도록 다양한 도구와 프레임워크를 제공합니다. 이는 AI 기술의 보급과 활용 범위를 넓히는 데 기여할 것이며, 더 많은 혁신적인 애플리케이션과 서비스가 개발될 수 있는 기반을 제공합니다.
6) AI 윤리와 규제에 대한 리더십:
애플의 프라이버시 및 윤리적 AI에 대한 강조는 AI 기술의 윤리적 사용과 관련된 논의에서 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이는 AI 기술의 발전 과정에서 윤리적 기준과 규제 프레임워크가 확립되는 데 영향을 미칠 것입니다.
전반적으로, 애플의 AI 전략은 보다 안전하고, 효율적이며, 사용자 친화적인 AI 기술 발전을 촉진할 수 있습니다. 이는 AI 기술이 사회 전반에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
3. 다른 AI 업체들에서 애플과 대항하기 위한 동향
다른 AI 업체들이 애플과 경쟁하기 위해 취한 전략과 동향은 다양합니다. 여기 몇 가지 주요 동향을 소개합니다:
1) 클라우드 기반 AI 서비스 강화:
많은 AI 업체들은 클라우드 인프라를 활용한 AI 서비스를 강화하고 있습니다. 예를 들어, 구글의 Google Cloud AI, 아마존의 AWS AI, 마이크로소프트의 Azure AI는 기업들이 클라우드에서 AI 모델을 훈련하고 배포할 수 있도록 지원합니다. 이는 대규모 데이터 처리와 분석에 유리하며, 다양한 산업 분야에서 AI 적용을 확산시키는 데 도움이 됩니다.
2) 엣지 AI와 하드웨어 개발:
여러 업체들이 엣지 AI와 관련된 하드웨어를 개발하고 있습니다. 예를 들어, 엔비디아는 엣지 디바이스에서 AI 작업을 수행할 수 있는 Jetson 시리즈를 제공하고 있습니다. 이는 애플의 엣지 컴퓨팅 접근 방식에 대응하기 위한 전략으로, 실시간 데이터 처리와 낮은 지연 시간을 요구하는 애플리케이션에 적합합니다.
3) 오픈 소스 AI 프레임워크:
구글의 TensorFlow, 페이스북의 PyTorch 등 오픈 소스 AI 프레임워크는 전 세계 개발자들이 쉽게 AI 기술을 연구하고 개발할 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 오픈 소스 프로젝트는 커뮤니티의 참여를 통해 빠르게 발전하며, 다양한 AI 애플리케이션의 개발을 촉진합니다.
4) 프라이버시와 보안 강화:
애플의 프라이버시 중심 접근 방식에 대응하여, 다른 업체들도 데이터 프라이버시와 보안을 강화하는 방향으로 나아가고 있습니다. 예를 들어, 구글은 Federated Learning(연합 학습) 기술을 도입하여 사용자 데이터를 중앙 서버로 보내지 않고도 AI 모델을 훈련할 수 있도록 하고 있습니다.
5) 맞춤형 AI 솔루션 제공:
많은 AI 업체들은 특정 산업이나 기업의 요구에 맞춘 맞춤형 AI 솔루션을 제공하고 있습니다. 예를 들어, IBM Watson은 헬스케어, 금융, 소매 등 다양한 산업 분야에 특화된 AI 솔루션을 제공합니다. 이는 특정 도메인에서 AI의 효용성을 극대화하는 전략입니다.
6) AI 연구와 혁신 투자:
구글, 페이스북, 아마존 등 주요 AI 업체들은 AI 연구와 혁신에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이들은 최첨단 AI 기술을 개발하고, 이를 자사의 제품과 서비스에 통합하여 경쟁력을 강화하고 있습니다. 예를 들어, 구글의 DeepMind는 인공지능 연구에서 많은 성과를 내고 있으며, 이를 통해 구글의 AI 기술력을 향상시키고 있습니다.
7) 사용자 경험 개선:
애플처럼 다른 업체들도 AI를 통해 사용자 경험을 개선하는 데 집중하고 있습니다. 예를 들어, 구글 어시스턴트, 아마존 알렉사, 마이크로소프트 코타나 등은 사용자와의 상호작용을 통해 더 나은 서비스를 제공하고 있습니다. 이는 사용자 친화적인 인터페이스와 높은 정확도의 음성 인식, 자연어 처리 기술을 통해 이루어집니다.
이러한 동향들은 AI 기술의 발전을 가속화하고, 다양한 분야에서 AI의 적용 범위를 넓히는 데 기여하고 있습니다. 각 업체들은 자신들만의 강점을 살려 애플과 경쟁하면서도, AI 기술의 전반적인 발전을 도모하고 있습니다.